多巴胺如何影响你的习惯 — 以及如何改变它们

大多数人认为 多巴胺 是快乐的化学物质。其实并不是——或者说，这并不是全部真相。多巴胺主要是 期待 的化学物质。它在你期待奖励的时候最强烈地释放，而不是在你获得奖励的时候。如果你想理解习惯是如何形成的，更重要的是，如何改变它们，这个区别非常重要。

多巴胺实际上做了什么

神经科学家沃尔夫拉姆·舒尔茨在灵长类动物中映射了多巴胺的活动，发现了一些反直觉的东西：当动物获得意外奖励时，多巴胺会激增。但当动物学会预测奖励时，多巴胺的激增从奖励本身转移到了预测奖励的线索上。如果预期的奖励没有到来，多巴胺实际上会降到基线以下 — 这是大脑注册为厌恶的信号。

这对理解习惯有重要影响。大脑并不是在回应你所做的事情，而是在回应基于你所做事情之前的线索所期待的内容。

这就是为什么习惯感觉是自动的：它们并不是由意识决策驱动的。它们是由环境线索触发的预测性多巴胺激增驱动的 — 在你有意识地想到要做任何事情之前。当你意识到自己在拿手机时，多巴胺系统已经激活，你已经在执行这个习惯的过程中。

习惯循环

行为心理学家以稍微不同的方式描述了习惯结构 — 查尔斯·杜希格的“线索、常规、奖励”可能是最广为人知的 — 但其背后的神经科学是一致的：当特定的线索与特定的行为通过重复的多巴胺强化经验结合时，习惯就形成了。

循环是这样的：

• 线索：环境触发（一天中的某个时间、一个地点、一个情绪状态、某些人或物体的存在）
• 期待：多巴胺对线索的反应，产生对相关奖励的渴望
• 常规：历史上在奖励之前的行为
• 奖励：多巴胺系统评估结果是否符合预期 — 如果符合则为正面，如果不符合则为负面

重复足够多次后，线索与常规之间的关联会深深编码在基底神经节中 — 这是一个专门处理程序性记忆的大脑区域。一旦进入那里，行为可以在最小的前额叶参与下执行。这是高效的 — 这就是技能如何变得自动化 — 但这也意味着“决定”打破一个习惯是在与深深编码的神经通路作斗争，而不是简单的选择。

为什么习惯比建立更难打破

习惯系统中存在一种不对称性，这解释了许多人类的挫败感：习惯是通过强化编码的，但它们并不是通过非强化来删除的。它们是被抑制的。

当你停止一个习惯时，神经通路并不会消失。它会变得沉睡。提示-常规的关联仍然存在，等待着被合适的触发重新激活。这就是为什么在任何行为改变尝试中复发如此常见——旧的习惯模式依然存在，只需要合适的环境提示就能重新激活。

你并不是打破习惯，而是替换它们。目标是创建一个新的提示-常规-奖励关联，以满足与旧习惯相同的基本需求。

利用这个来建立持久的习惯

将新习惯与现有提示关联

行为改变研究始终发现，“习惯叠加”——将新行为附加到现有习惯提示上——相比于在任意时间尝试行为改变，成功率显著提高。现有的提示已经有了多巴胺的关联；你是在借用一个已建立习惯的神经基础，而不是从零开始。

例如：如果你已经有一个稳定的早晨咖啡仪式，那就是一个可靠的每日提示。将五分钟的写日记习惯附加到“我倒完咖啡后”上，比“我每天早上写日记”更有可能坚持下去。

让奖励立即到位

多巴胺系统对即时奖励的偏好远大于延迟奖励——这被称为时间折扣。那些奖励延迟几天或几周的行为，比起那些有即时反馈的行为，更难以形成习惯。

对于那些有延迟健康益处的习惯（锻炼、睡眠卫生、营养），这意味着奖励必须在短期内制造。选项包括：社交责任、进度跟踪、每次完成后的小庆祝，或者简单地将行为与一些立即愉快的事情结合起来（例如，只在锻炼时听特定的播客）。

在提示处减少摩擦，而不是奖励

在建立习惯时，一个常见的错误是试图让奖励更具吸引力。这通常不起作用，因为奖励敏感性会适应——上周感觉有吸引力的东西，这周就变成了基线。相反，在提示点减少摩擦：通过消除触发和第一次行动之间的障碍，让行为更容易开始。

穿着运动服睡觉，把书放在枕头上，今天准备好明天的健康午餐——这些“实施意图”的作用并不是让习惯更具吸引力，而是通过消除在提示时的决策成本来实现的。

自我意识的作用

如果你无法识别自己的习惯循环，这一切都不会有效。大多数人在一天的大部分时间里都是自动驾驶状态——基底神经节在运行程序，而前额叶皮层则在别处。进行有意的习惯改变的前提是能够在行为发生前、发生时和发生后观察自己的行为模式。

在这里，追踪、记录，甚至每天花几分钟反思，能够产生与自律或动机无关的杠杆效应。意识创造了提示和自动反应之间的间隙——而这个间隙就是选择存在的地方。

可变奖励计划和数字习惯

在20世纪50年代，行为主义者B.F.斯金纳做了一系列实验，后来成为心理学中被重复验证最多的一些发现。他把老鼠放进小箱子里，按下杠杆就会得到食物。当杠杆每按一次都会给食物——也就是固定比率安排——老鼠就会稳定地按，吃饱后才停下来。但当杠杆发放食物的时间不可预测——有时按两次就给，有时要按二十次——老鼠就会不停地按，而且对消退的抵抗要强得多；即使奖励早已不再出现，它们还是会继续按很久。

这种现象被称为可变比率强化计划，产生的行为率是所有强化模式中最高且最持久的。它恰好也是老虎机、社交媒体动态、下拉刷新和推送通知背后的精确机制。

神经化学的解释直接与Schultz的预测误差研究相关。当奖励是可预测的，多巴胺系统最终会适应——预测变得准确，误差信号消失，动机驱动减弱。相反，不可预测的奖励则维持着持续的预测误差。每次查看手机都有可能获得一些奖励：一条消息、一个赞、一个有趣的帖子。或者什么都没有。这种不确定性让多巴胺系统保持在一种高度期待的状态。

这就是为什么简单的决心很难打断检查行为。可变的时间表已经形成了一个习惯循环，在这个循环中，提示（手中拿着手机，任何无聊或过渡的时刻）会在意识选择行动之前触发多巴胺介导的期待。奖励甚至不需要真正出现——期待本身就是一种强化。Fiorillo、Tobler和Schultz的研究表明，多巴胺神经元在最大奖励不确定性下反应最强——当奖励的机会大约是五五开时，活动的逐渐增加最大，而不是在奖励确定时。

对于数字习惯改变的影响是具体的。由于可变计划被内置在大多数社交和消息平台的设计中，使用这些应用程序需要在一个明确旨在最大化查看频率的系统中导航。有效的策略包括尽可能将可变奖励源转换为固定的（在设定的时间间隔内查看消息，而不是对每个通知做出回应），在可行的情况下完全消除提示（将应用程序从主屏幕或手机上移除），以及增加提示与行为之间的摩擦，以便自动反应被打断，留出足够的时间进行有意识的选择。

理解可变计划也重新框定了与手机使用或社交媒体斗争的体验。困难并不是性格缺陷。这反映了多巴胺系统正如其进化所需的那样——寻求不确定但潜在高价值的奖励——被设计时考虑到相同神经科学的产品系统性地利用。

压力、皮质醇与习惯复发

在成瘾和行为研究中，一个最稳定的发现是：压力是引发复发最强的触发因素之一。这不仅适用于物质使用障碍，也适用于各种习惯行为：饮食模式、逃避运动、使用手机，以及任何被大脑当成减压方式的行为。

这个机制涉及皮质醇——主要的压力激素——与多巴胺奖励系统之间的相互作用。在急性压力下，皮质醇的释放调节了大脑奖赏中心（伏隔核）中的多巴胺传递。这种多巴胺的变化增加了与减压相关的行为的动机显著性。简单来说：压力让旧习惯在紧迫感和吸引力上超过了正常状态。

这不只是个比喻。对人来说，压力会让行为从有意、以目标为导向的选择，转向自动化的习惯：在一项实验里，处于压力下的参与者，即使某个动作带来的奖励已经没那么值钱了，还是会继续做那个学过的动作（Schwabe & Wolf, 2009）。动物研究也发现，压力能让已经消退的行为重新出现。最初习惯对应的神经回路并不会消失；压力会让我们更容易又回到这些老路上。

复发并不是行为改变失败的标志。这表明压力与习惯之间的联系从未得到充分解决——而旧的神经通路仍然可用。

麻省理工学院的安·格雷比尔的研究表明，习惯回路在大脑中在行为改变后仍然保持完整——本质上是被存档而不是被抹去。压力作为这些存档模式的提取线索。这解释了为什么那些在几个月或几年内保持显著生活方式改变的人，在经历高压力、疾病、睡眠不足或重大生活干扰时，可能会回归旧行为。

由此得出几个实用的结论。首先，压力管理并不是与习惯改变分开的项目——它是其中不可或缺的一部分。任何不包括高压力时期计划的行为改变努力都将结构性地容易复发。其次，新习惯实施的时机很重要：在已经压力重重的时期开始一个具有挑战性的行为，会对一个已经疲惫的系统增加额外的认知和情感负担。尽可能地，重大的习惯改变最好在相对稳定的时期开始。

第三，也许是最有用的，复发应该被理解为信息而不是失败。当一个之前改变的行为在压力下重新出现时，它标识了被压力编码的特定线索-例行关联——而这个关联现在是干预的目标。复发后的问题不是“我为什么失败了？”而是“压力状态是什么，线索是什么，这个习惯满足了什么需求？”这种分析为建立一个替代的压力反应习惯铺平了道路，这个习惯可以与原有的竞争并最终取而代之。

• 找出你的压力触发点：留意哪些情境、情绪状态或环境总是先于你想改变的习惯行为出现
• 提前准备替代性的应对方式：在压力来临前先决定，到时你要用什么行为来替代——比如短暂活动一下、做特定的呼吸练习、出去走一小段路
• 尽量降低基础压力：睡眠、规律运动，以及减少那些本可避免的压力源（过量刷新闻、持续不断的通知），都会让压力更不容易触发旧习惯
• 把复发看作数据，而不是失败：一次回头并不会重置替代习惯的神经通路——它只是激活了之前那条；尽快回到替代行为上来

Sources

1. Schultz, W. (1997). Dopamine neurons and their role in reward mechanisms. Current Opinion in Neurobiology, 7(2), 191–197.
2. Graybiel, A.M. (2008). Habits, rituals, and the evaluative brain. Annual Review of Neuroscience, 31, 359–387.
3. Duhigg, C. (2012). The Power of Habit. Random House.
4. Wood, W., Quinn, J.M., & Kashy, D.A. (2002). Habits in everyday life: Thought, emotion, and action. Journal of Personality and Social Psychology, 83(6), 1281–1297.
5. Berridge, K.C. (2007). The debate over dopamine's role in reward: The case for incentive salience. Psychopharmacology, 191(3), 391–431.
6. Skinner, B.F. (1938). The Behavior of Organisms: An Experimental Analysis. Appleton-Century-Crofts.
7. Sinha, R. (2008). Chronic stress, drug use, and vulnerability to addiction. Annals of the New York Academy of Sciences, 1141, 105–130.
8. Schwabe, L., & Wolf, O.T. (2009). Stress prompts habit behavior in humans. Journal of Neuroscience, 29(22), 7191–7198.

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