Al voltant del 2024, va canviar alguna cosa. El nombre de persones que descriuen un tipus específic d'esgotament cognitiu — ni ben bé burnout, ni ben bé sobrecàrrega d’informació, sinó alguna cosa a la intersecció de totes dues — va augmentar de manera notable. Les descripcions són coherents: sensació de saturació mental, dificultat per pensar de manera autònoma, menys tolerància a la incertesa i una dependència incòmoda de les eines d’IA que, d’alguna manera, fa que pensar sembli més difícil i no més fàcil.
Això no és tecnofòbia ni nostàlgia. Reflecteix dinàmiques neurològiques reals i previsibles si tenim en compte el que sabem sobre com el cervell processa la informació, manté la funció cognitiva i respon a l’ajuda sempre disponible. Això és el que està passant — i el que les proves suggereixen sobre com afrontar-ho.
El nou entorn cognitiu
A data de 2025, els professionals del coneixement de la majoria d’indústries interactuen amb eines d’IA — ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude i desenes d’eines especialitzades — diverses vegades al dia. La persona usuària mitjana envia desenes de consultes cada dia. El contingut generat per IA ja representa una part substancial dels esborranys de correu electrònic, resums de reunions, codi, documents escrits i resultats de cerca.
Aquest és un entorn cognitiu realment nou. Per primera vegada a la història, una gran part del treball cognitiu que abans requeria esforç sostingut — redactar, resumir, buscar, planificar, depurar — es pot delegar gairebé a l’instant. La pregunta és què fa això al cervell amb el temps.
La resposta, segons el que sabem sobre la funció cognitiva i la càrrega cognitiva, és més complexa que la versió optimista (la IA amplia la capacitat humana) o la pessimista (la IA atrofia la capacitat humana). Les dues coses estan passant, de maneres diferents, per a diferents tipus de pensament.
Per què les eines d’IA poden augmentar la càrrega cognitiva en lloc de reduir-la
La suposició intuïtiva és que delegar feina a la IA redueix la càrrega cognitiva. En alguns aspectes, sí que ho fa. Però la recerca sobre la teoria de la càrrega cognitiva (Sweller, 1988) distingeix entre intrínseca (la complexitat de la tasca en si mateixa), extrínseca (les exigències cognitives que crea la manera com es presenta la tasca) i germànica (l’esforç cognitiu que construeix comprensió i habilitat).
Les eines d’IA redueixen principalment la càrrega intrínseca i la càrrega rellevant: gestionen la feina que, d’altra manera, requeriria esforç i afavoriria l’aprenentatge. Però sovint augmenten la càrrega extrínseca: avaluar si el resultat de la IA és exacte, integrar diverses parts generades per la IA en una feina coherent, gestionar el context entre diverses eines, decidir què delegar i què fer personalment, i mantenir el seguiment dels processos d’IA. Són noves exigències cognitives que abans no existien.
El resultat per a moltes persones és una paradoxa: més producció, més fatiga cognitiva. La feina pesa menys en moments puntuals, però es fa més esgotadora al llarg del dia. Moltes persones ho descriuen com a fatiga de decisió: una successió llarga de petites decisions es fa tan esgotadora com unes quantes de grans. Per què passa això és un tema discutit en la recerca, però l'experiència de fatiga mental després d'hores de microdecisions constants és habitual.
La feina assistida per IA augmenta de manera espectacular el nombre de microdecisions: acceptar aquest suggeriment, rebutjar aquell, revisar aquest paràgraf, tornar a consultar aquella instrucció. Cada decisió és ràpida, però la càrrega acumulada de centenars de microdecisions diàries és considerable.
La paradoxa de l'automatització i l'atrofia d'habilitats
Hi ha un fenomen ben documentat en la recerca en ergonomia i factors humans anomenat paradoxa de l'automatització o ironia de l'automatització (Bainbridge, 1983): quan l'automatització assumeix la feina rutinària, els operadors humans perden pràctica en les habilitats necessàries per a situacions no rutinàries. Els pilots que depenen del pilot automàtic durant la major part del vol mostren una pitjor destresa en el control manual. Els radiòlegs que fan servir eines de diagnòstic amb IA mostren taxes de detecció més baixes quan la IA passa per alt alguna cosa.
La mateixa dinàmica s'aplica al treball cognitiu. Escriure, raonar problemes, planificar i fer síntesi creativa són habilitats que es desenvolupen amb la pràctica i s'atrofien sense ella. Quan la IA s'ocupa del primer esborrany, de la síntesi o del raonament estructurat, aquests circuits cognitius tenen menys exercici. La preocupació no és dramàtica — no vol dir que la gent oblidi com pensar —, però l'atrofia gradual de les habilitats practicades acaba provocant un canvi real en la capacitat cognitiva i la confiança amb el temps.
Això és diferent de simplement tenir menys pràctica escrivint a mà. Escriure — compondre de debò, no dictar ni editar — activa la memòria de treball, l'organització conceptual i el pensament reflexiu d'una manera que revisar i editar el resultat de la IA no reprodueix del tot. El treball cognitiu de compondre és generatiu; el d'editar és avaluatiu. Tots dos tenen valor; no són intercanviables.
La capa de fragmentació de l'atenció
A banda de la càrrega cognitiva i de l'atrofia d'habilitats, les eines d'IA afegeixen una altra capa de fragmentació de l'atenció a un entorn ja saturat d'interrupcions. Cada interfície de xat, assistent de programació i eina d'escriptura és una possible font d'interrupció — una consulta per generar, un resultat per comprovar, un seguiment per polir.
El còrtex prefrontal, que gestiona l'atenció sostinguda i la funció executiva, no distingeix entre interrupcions generades per persones i per IA. La recerca sobre els costos de canviar de tasca (Rubinstein et al., 2001) mostra que passar d'una tasca a una altra — fins i tot només durant un moment — imposa una penalització cognitiva que s'acumula al llarg del dia. Afegir diverses eines d'IA a un entorn de treball ja fragmentat empitjora això sense que moltes persones en identifiquin la causa de la fatiga.
La ironia és que sovint s'adopten eines d'IA justament per reduir la càrrega cognitiva. Però l'afegit de noves eines, noves interfícies i nous punts de decisió sovint augmenta la demanda cognitiva total en lloc de reduir-la — almenys fins que aquestes eines estan prou integrades perquè es gestionin de manera automàtica i no deliberada.
Què pots fer-hi
Distingeix entre reduir i descarregar. No tota l'assistència d'IA té el mateix efecte cognitiu. Utilitzar la IA per gestionar tasques realment de poc valor (formatació, text estàndard, cerques repetitives) redueix la càrrega sense un cost significatiu en habilitats. Utilitzar la IA per a habilitats de pensament que vols conservar — escriptura complexa, anàlisi raonada, resolució creativa de problemes — redueix la càrrega al cost de la capacitat practicada. Ser deliberat sobre a quina categoria pertany un ús determinat és el punt de partida.
Protegeix el temps per pensar sense ajuda. Les habilitats cognitives que corren més risc de quedar delegades a la IA són justament les que més val la pena preservar: el raonament independent, l'escriptura sostinguda i la planificació complexa. La pràctica deliberada d'aquestes habilitats sense ajuda de la IA — durant períodes definits, en tasques que importen — no és tecnofòbia; és la mateixa lògica que la d'un cirurgià que practica tècniques manuals encara que hi hagi eines robòtiques disponibles.
Redueix el nombre d'eines d'IA en ús actiu. El cost cognitiu de gestionar cinc interfícies d'IA diferents és més alt que el de gestionar-ne bé una de ben triada. La proliferació d'eines d'IA crea el mateix problema de fragmentació de l'atenció que la proliferació d'aplicacions i notificacions. La consolidació redueix la càrrega cognitiva extrínseca.
Aplica els mateixos principis que en el benestar digital general. La sobrecàrrega d'IA és una forma específica del problema més ampli que Unwire aborda: entorns cognitius que exigeixen més del que aporten, una fragmentació de l'atenció que esgota sense reposar i un estímul sempre disponible que fa que desconnectar sembli impossible. Les intervencions són les mateixes: períodes definits de desconnexió, un disseny de l'entorn que limiti la interacció ambiental amb la IA, i temps regular de recuperació en què el cervell no estigui sent dirigit.
La tensió central: Les eines d'IA poden augmentar la teva productivitat o erosionar les teves habilitats, depenent de com s'utilitzin. La diferència és si les estàs utilitzant per ampliar el teu pensament o per substituir-lo — i si estàs mantenint les condicions que permeten al cervell recuperar-se d'un dia de demanda cognitiva alta.
La visió a llarg termini
La integració de la IA en el treball del coneixement no farà marxa enrere. La qüestió és com les persones es mouen en un entorn que, per disseny, està orientat al màxim d'implicació i al mínim de fricció — i què comporta això per a la salut cognitiva al llarg dels anys, més que no pas dels dies.
La recerca sobre el benestar digital en general suggereix que les persones que millor es mouen en entorns d'alta tecnologia no són les que fan servir més eines ni les que en fan servir menys, sinó les que mantenen un control deliberat sobre les condicions de la seva pròpia atenció: quan estan disponibles, quan no ho estan, què deleguen i què protegeixen.
Aquesta actitud deliberada és més difícil de mantenir en un entorn saturat d'IA que no pas en un entorn simplement saturat de smartphones. Però el principi de fons — protegir la teva capacitat de pensar de manera independent, recuperar el nivell basal del cervell amb un descans autèntic i dissenyar l'entorn en lloc de reaccionar-hi — continua sent el mateix.
Sources
- Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257–285.
- Bainbridge, L. (1983). Ironies of automation. Automatica, 19(6), 775–779.
- Rubinstein, J.S., et al. (2001). Executive control of cognitive processes in task switching. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 27(4), 763–797.
- Wiehler, A., et al. (2022). A neuro-metabolic account of why daylong cognitive work alters the control of economic decisions. Current Biology, 32(16), 3564–3575.
- Baumeister, R.F., et al. (1998). Ego depletion: is the active self a limited resource? Journal of Personality and Social Psychology, 74(5), 1252–1265.
Com investiguem i revisem això
Reconstrueix la teva concentració, pas a pas
Unwire t'ajuda a identificar què fragmenta la teva atenció i et proporciona un pla estructurat per entrenar-la de nou: diagnòstic d'IA, mòduls basats en evidències i seguiment d'hàbits per fer que la concentració sigui el teu estat per defecte una altra vegada.
