你拿起手机查看一件事情。四十五分钟后,你正在观看一个你毫无兴趣的话题的视频,想知道你是怎么来到这里的。你放下手机,感到有些空虚,然后在三十秒后又拿起它。

这不是意志力的问题,也不是懒惰。这是花费数十亿美元和多年工程建设的系统的预期结果。理解你大脑中实际发生的事情并不能为这种行为辩解——但它确实使改变成为可能。

无限滑动是被设计成无法逃避的

在传统媒体中——报纸、电视节目、杂志——都有自然的停止点。页面结束了,片尾字幕滚动,滑动停止工作。你的大脑接收到完成的信号,转向其他事情是自然而然的。

Aza Raskin,这位在2006年于Humanized工作时发明无限滑动的设计师,估计这一功能每天导致大约200,000小时的额外滑动。他对此公开表示遗憾。这个设计消除了每一个自然的停止点。没有底线。你的大脑,进化出扫描机会和威胁而不停下来的能力,没有内置的信号告诉它停止。

这不是意外或副作用。这是核心机制。

可变奖励:为什么你无法预测何时停止

推动强迫性刷屏的行为机制,是心理学家 B.F. Skinner 在 20 世纪 50 年代发现的。在他对老鼠的实验中,他发现间歇性强化——奖励不是按规律出现,而是不可预测地出现,有时按一下杠杆就有奖励,有时要按五十下才有——比持续稳定的奖励更能让老鼠不断按杠杆。老鼠几乎停不下来,因为一停下,就可能错过下一次奖励。

社交媒体动态是变动的奖励系统。你大多数时候看到的内容都是平庸或无关紧要的。但偶尔——不可预测地——会有一些真正有趣、搞笑或引起情感共鸣的内容。正是这种不可预测性让你很难在一个合理的时刻停下来。你的大脑已经学会了,下一个帖子可能就是那个好的。现在退出意味着可能会错过它。

多巴胺的飙升不是来自找到奖励,而是来自寻找它。多巴胺本质上是一种预测和动机信号。在猴子研究中,当奖励是不确定的而不是板上钉钉时,多巴胺神经元表现出最持久的活动(Fiorillo et al., 2003)。这就是为什么即使你心里知道内容不值得花时间,刷屏还是会让人停不下来。

通知陷阱

通知劫持了另一种机制:你大脑的威胁检测系统。从神经学的角度来看,通知是一种未解决的事件。你的神经系统将未解决的事件视为潜在威胁,直到它们被调查并被分类为安全或无关紧要。

2019年在人类行为中的计算机上发表的一项研究发现,即使不查看通知,接收到通知也会产生相当于实际查看通知的认知影响。无论你是否采取行动,大脑都会将注意力资源分配给未解决的刺激。关闭这个循环的唯一方法就是去看一下。

应用程序设计师对此非常清楚。通知系统的设置旨在制造足够的不确定性,以至于忽视它们会让人感到不舒服。应用图标上的红色徽章并没有说明里面是什么。预览通知也不会显示完整的信息。这种故意的不完整性迫使大脑去完成这个循环。

为什么你在滚动后感觉更糟——但还是继续这样做

大多数重度滚动用户报告了一种他们可以清楚描述的模式:他们并不享受这个过程,事后感觉更糟,而且几分钟内又会再做一次。这似乎是矛盾的。为什么要重复那些让你感觉更糟的事情?

你常会读到,刷屏会“让你的多巴胺受体下调”。这种现象在药物上已经被证明,但手机并没有。更明确的说法其实更简单:你很容易、很频繁得到的奖励,吸引力会慢慢变弱(习惯化),而预测这些奖励的线索依然会很有吸引力。所以每次刷下来得到的满足感更少,但想打开App的冲动依然很强。

长时间刷完后那种空落落的感觉,不只是无聊。你花了一小时看的是被设计得比日常生活更新奇、更刺激的内容,而现实中的活动——聊天、阅读、散步、做饭——相比之下都会显得很平淡。不是因为它们没有回报,而是因为你刚放下手机时,这种对比太强烈了。

这就形成了循环:你感到平淡,拿起手机想要感觉更好,事后又感到更糟,你又拿起手机想要感觉更好。每个循环都稍微加强了神经通路。

这个模式:滚动并不好——它感觉是必要的。从“我喜欢这个”到“我需要这个”的转变是条件化多巴胺习惯的标志,而不是一种有意识的选择。

准备好找到你的起点了吗?

在 iOS 上免费开始 在 Android 上免费开始

社会比较层面

社交媒体在可变奖励的基础上增加了第二个机制:社会比较。人类进化出监测自己在群体中地位的能力,因为地位影响生存。这种监测是自动的,且在很大程度上是非自愿的——你不能简单地决定不去与他人比较。

社交媒体展示了他人生活的高度策划版本:他们的最佳时刻,经过编辑和滤镜处理。Vogel、Rose、Roberts和Eckles(2014)的研究表明,被动消费社交媒体会可靠地降低自我评估——并不是因为用户有意识地认为自己的生活更糟,而是因为这种比较发生在有意识思考之下。

结果是,滚动浏览Instagram或TikTok往往会产生一种特定的情感特征:一种模糊的不足感、对错过的轻微焦虑,以及寻找更多内容的冲动——也许是一些能让你感觉更好的东西,或者一些证明你生活也可以接受的证据。这两种搜索都不会干净利落地结束。信息流是无限的。

那么你为什么不能就这样停止呢?

因为“直接停下”需要前额叶皮层持续压住边缘系统,而边缘系统运行的是自动化、条件化的反应。边缘系统更快、耗能更少,而且在你没有意识到的情况下就会运作。前额叶皮层更慢,也更费力,而当你疲惫、压力大或分心时,它最容易被压垮。

每次你成功忍住没拿起手机,靠的都是意志力——而它并不可靠,尤其是在你疲惫或压力大的时候。每次你没忍住,都不是因为你不够坚强。只是这个习惯在你做出有意识的决定之前就已经先启动了。

解决方案不是更努力地尝试,而是改变条件,以便脚本根本不会启动。

实际上是什么打断了这个模式

根据上述机制,有效的干预措施是那些要么防止自动触发,要么在行为完全参与之前改变循环的措施:

从你的环境中移除触发因素。 桌子上的手机、主屏幕上的应用、通知徽章——这些都是触发因素。每一个都绕过你的前额叶皮层,启动寻求多巴胺的脚本。移除它们不需要意志力,因为这个决定是在你的前额叶皮层完全参与时提前做出的。

在触发和行为之间制造摩擦。 自动的伸手抓取滚动循环发生在几秒钟内。即使是小的摩擦——把应用移动到文件夹中、打开它需要密码、把手机放在另一个房间——都会插入一个间隙。这个间隙是意识选择可以发生的地方。大多数人,在两秒的停顿中,选择不去滚动。

故意批量使用手机。 不要反应性地检查通知(每个触发都会产生反应),而是指定特定的时间来检查。这将一个持续的可变奖励计划转变为一个可预测的计划,这样就不那么吸引人了。

熬过那段乏味期。减少用手机后的最初几天里,你感到的那种平淡感是真实的——但随着对比感减弱、新习惯逐渐稳定,它会过去。没有固定时间表;很多人会在几周内注意到变化。无聊是暂时的;恢复却是持久的。

理解想要和喜欢之间的区别。 神经科学家肯特·贝里奇的研究区分了由多巴胺驱动的“想要”系统(驱动渴望和寻求)和由阿片类药物驱动的“喜欢”系统(产生实际的愉悦感)。你可以非常想要某样东西,但根本不享受它。大多数强迫性滚动是想要而没有喜欢。意识到这一点——注意到“我想拿起手机,但我实际上不会享受它”——在你练习之后,是一个出乎意料的有效的断路器。

核心转变: 改变你与手机的关系并不是关于自律,而是关于设计一个环境和一套习惯,使自动行为变得不那么自动——并给你的前额叶皮层足够的时间来做出真正的选择。

值得思考的问题

当你在没有决定的情况下拿起手机时,你在那一刻的感觉是什么?无聊?焦虑?模糊的社交不适?任务之间的过渡?

触发因素几乎从来不是“我想滑动。” 通常是某种不舒服的感觉,手机暂时抑制了这种感觉。识别这种感觉并不会让冲动消失——但它让冲动变得可见,而可见的冲动是你可以做出选择的。如果你在想你的滑动是否已经从频繁变成了真正的问题,我们的手机成瘾迹象指南会介绍研究人员实际测量的标志。

Sources

  1. Skinner, B.F. (1938). The Behavior of Organisms. Appleton-Century-Crofts.
  2. Stothart, C., Mitchum, A., & Yehnert, C. (2015). The attentional cost of receiving a cell phone notification. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 41(4), 893–897.
  3. Vogel, E.A., Rose, J.P., Roberts, L.R., & Eckles, K. (2014). Social comparison, social media, and self-evaluation. Psychology of Popular Media Culture, 3(4), 206–222.
  4. Berridge, K.C., & Robinson, T.E. (1998). What is the role of dopamine in reward: hedonic impact, reward learning, or incentive salience? Brain Research Reviews, 28(3), 309–369.
  5. Alter, A. (2017). Irresistible: The Rise of Addictive Technology and the Business of Keeping Us Hooked. Penguin Press.
  6. Harris, T. (2016). How Technology is Hijacking Your Mind. Thrive Global.
  7. Fiorillo, C.D., Tobler, P.N., & Schultz, W. (2003). Discrete coding of reward probability and uncertainty by dopamine neurons. Science, 299(5614), 1898–1902.

我们如何研究和审核这篇内容

与手机建立更平静的关系

Unwire将本文中的理念转化为行动——对你的数字习惯进行AI诊断,提供个性化学习路径,以及改变环境而不仅仅是意志力的习惯追踪。