你拿起手机查看一件事情。四十五分钟后,你正在观看一个你毫无兴趣的话题的视频,想知道你是怎么来到这里的。你放下手机,感到有些空虚,然后在三十秒后又拿起它。
这不是意志力的问题,也不是懒惰。这是花费数十亿美元和多年工程建设的系统的预期结果。理解你大脑中实际发生的事情并不能为这种行为辩解——但它确实使改变成为可能。
无限滑动是被设计成无法逃避的
在传统媒体中——报纸、电视节目、杂志——都有自然的停止点。页面结束了,片尾字幕滚动,滑动停止工作。你的大脑接收到完成的信号,转向其他事情是自然而然的。
Aza Raskin,这位在2006年于Humanized工作时发明无限滑动的设计师,估计这一功能每天导致大约200,000小时的额外滑动。他对此公开表示遗憾。这个设计消除了每一个自然的停止点。没有底线。你的大脑,进化出扫描机会和威胁而不停下来的能力,没有内置的信号告诉它停止。
这不是意外或副作用。这是核心机制。
可变奖励:为什么你无法预测何时停止
推动强迫性刷屏的行为机制,是心理学家 B.F. Skinner 在 20 世纪 50 年代发现的。在他对老鼠的实验中,他发现间歇性强化——奖励不是按规律出现,而是不可预测地出现,有时按一下杠杆就有奖励,有时要按五十下才有——比持续稳定的奖励更能让老鼠不断按杠杆。老鼠几乎停不下来,因为一停下,就可能错过下一次奖励。
社交媒体动态是变动的奖励系统。你大多数时候看到的内容都是平庸或无关紧要的。但偶尔——不可预测地——会有一些真正有趣、搞笑或引起情感共鸣的内容。正是这种不可预测性让你很难在一个合理的时刻停下来。你的大脑已经学会了,下一个帖子可能就是那个好的。现在退出意味着可能会错过它。
多巴胺的飙升不是来自找到奖励,而是来自寻找它。多巴胺本质上是一种预测和动机信号。在猴子研究中,当奖励是不确定的而不是板上钉钉时,多巴胺神经元表现出最持久的活动(Fiorillo et al., 2003)。这就是为什么即使你心里知道内容不值得花时间,刷屏还是会让人停不下来。
通知陷阱
通知劫持了另一种机制:你大脑的威胁检测系统。从神经学的角度来看,通知是一种未解决的事件。你的神经系统将未解决的事件视为潜在威胁,直到它们被调查并被分类为安全或无关紧要。
2019年在人类行为中的计算机上发表的一项研究发现,即使不查看通知,接收到通知也会产生相当于实际查看通知的认知影响。无论你是否采取行动,大脑都会将注意力资源分配给未解决的刺激。关闭这个循环的唯一方法就是去看一下。
应用程序设计师对此非常清楚。通知系统的设置旨在制造足够的不确定性,以至于忽视它们会让人感到不舒服。应用图标上的红色徽章并没有说明里面是什么。预览通知也不会显示完整的信息。这种故意的不完整性迫使大脑去完成这个循环。
为什么你在滚动后感觉更糟——但还是继续这样做
大多数重度滚动用户报告了一种他们可以清楚描述的模式:他们并不享受这个过程,事后感觉更糟,而且几分钟内又会再做一次。这似乎是矛盾的。为什么要重复那些让你感觉更糟的事情?
你常会读到,刷屏会“让你的多巴胺受体下调”。这种现象在药物上已经被证明,但手机并没有。更明确的说法其实更简单:你很容易、很频繁得到的奖励,吸引力会慢慢变弱(习惯化),而预测这些奖励的线索依然会很有吸引力。所以每次刷下来得到的满足感更少,但想打开App的冲动依然很强。
长时间刷完后那种空落落的感觉,不只是无聊。你花了一小时看的是被设计得比日常生活更新奇、更刺激的内容,而现实中的活动——聊天、阅读、散步、做饭——相比之下都会显得很平淡。不是因为它们没有回报,而是因为你刚放下手机时,这种对比太强烈了。
这就形成了循环:你感到平淡,拿起手机想要感觉更好,事后又感到更糟,你又拿起手机想要感觉更好。每个循环都稍微加强了神经通路。
这个模式:滚动并不好——它感觉是必要的。从“我喜欢这个”到“我需要这个”的转变是条件化多巴胺习惯的标志,而不是一种有意识的选择。
社会比较层面
社交媒体在可变奖励的基础上增加了第二个机制:社会比较。人类进化出监测自己在群体中地位的能力,因为地位影响生存。这种监测是自动的,且在很大程度上是非自愿的——你不能简单地决定不去与他人比较。
社交媒体展示了他人生活的高度策划版本:他们的最佳时刻,经过编辑和滤镜处理。Vogel、Rose、Roberts和Eckles(2014)的研究表明,被动消费社交媒体会可靠地降低自我评估——并不是因为用户有意识地认为自己的生活更糟,而是因为这种比较发生在有意识思考之下。
结果是,滚动浏览Instagram或TikTok往往会产生一种特定的情感特征:一种模糊的不足感、对错过的轻微焦虑,以及寻找更多内容的冲动——也许是一些能让你感觉更好的东西,或者一些证明你生活也可以接受的证据。这两种搜索都不会干净利落地结束。信息流是无限的。
那么你为什么不能就这样停止呢?
因为“直接停下”需要前额叶皮层持续压住边缘系统,而边缘系统运行的是自动化、条件化的反应。边缘系统更快、耗能更少,而且在你没有意识到的情况下就会运作。前额叶皮层更慢,也更费力,而当你疲惫、压力大或分心时,它最容易被压垮。
每次你成功忍住没拿起手机,靠的都是意志力——而它并不可靠,尤其是在你疲惫或压力大的时候。每次你没忍住,都不是因为你不够坚强。只是这个习惯在你做出有意识的决定之前就已经先启动了。
解决方案不是更努力地尝试,而是改变条件,以便脚本根本不会启动。
实际上是什么打断了这个模式
根据上述机制,有效的干预措施是那些要么防止自动触发,要么在行为完全参与之前改变循环的措施:
从你的环境中移除触发因素。 桌子上的手机、主屏幕上的应用、通知徽章——这些都是触发因素。每一个都绕过你的前额叶皮层,启动寻求多巴胺的脚本。移除它们不需要意志力,因为这个决定是在你的前额叶皮层完全参与时提前做出的。
在触发和行为之间制造摩擦。 自动的伸手抓取滚动循环发生在几秒钟内。即使是小的摩擦——把应用移动到文件夹中、打开它需要密码、把手机放在另一个房间——都会插入一个间隙。这个间隙是意识选择可以发生的地方。大多数人,在两秒的停顿中,选择不去滚动。
故意批量使用手机。 不要反应性地检查通知(每个触发都会产生反应),而是指定特定的时间来检查。这将一个持续的可变奖励计划转变为一个可预测的计划,这样就不那么吸引人了。
熬过那段乏味期。减少用手机后的最初几天里,你感到的那种平淡感是真实的——但随着对比感减弱、新习惯逐渐稳定,它会过去。没有固定时间表;很多人会在几周内注意到变化。无聊是暂时的;恢复却是持久的。
理解想要和喜欢之间的区别。 神经科学家肯特·贝里奇的研究区分了由多巴胺驱动的“想要”系统(驱动渴望和寻求)和由阿片类药物驱动的“喜欢”系统(产生实际的愉悦感)。你可以非常想要某样东西,但根本不享受它。大多数强迫性滚动是想要而没有喜欢。意识到这一点——注意到“我想拿起手机,但我实际上不会享受它”——在你练习之后,是一个出乎意料的有效的断路器。
核心转变: 改变你与手机的关系并不是关于自律,而是关于设计一个环境和一套习惯,使自动行为变得不那么自动——并给你的前额叶皮层足够的时间来做出真正的选择。
值得思考的问题
当你在没有决定的情况下拿起手机时,你在那一刻的感觉是什么?无聊?焦虑?模糊的社交不适?任务之间的过渡?
触发因素几乎从来不是“我想滑动。” 通常是某种不舒服的感觉,手机暂时抑制了这种感觉。识别这种感觉并不会让冲动消失——但它让冲动变得可见,而可见的冲动是你可以做出选择的。如果你在想你的滑动是否已经从频繁变成了真正的问题,我们的手机成瘾迹象指南会介绍研究人员实际测量的标志。
Sources
- Skinner, B.F. (1938). The Behavior of Organisms. Appleton-Century-Crofts.
- Stothart, C., Mitchum, A., & Yehnert, C. (2015). The attentional cost of receiving a cell phone notification. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 41(4), 893–897.
- Vogel, E.A., Rose, J.P., Roberts, L.R., & Eckles, K. (2014). Social comparison, social media, and self-evaluation. Psychology of Popular Media Culture, 3(4), 206–222.
- Berridge, K.C., & Robinson, T.E. (1998). What is the role of dopamine in reward: hedonic impact, reward learning, or incentive salience? Brain Research Reviews, 28(3), 309–369.
- Alter, A. (2017). Irresistible: The Rise of Addictive Technology and the Business of Keeping Us Hooked. Penguin Press.
- Harris, T. (2016). How Technology is Hijacking Your Mind. Thrive Global.
- Fiorillo, C.D., Tobler, P.N., & Schultz, W. (2003). Discrete coding of reward probability and uncertainty by dopamine neurons. Science, 299(5614), 1898–1902.