你拿起手機檢查一件事。四十五分鐘後,你正在觀看一個你根本不感興趣的主題的影片,心想你是怎麼來到這裡的。你放下手機,感到有些空虛,然後在三十秒後又拿起來。

這不是意志力的問題。這不是懶惰。這是花費數十億美元和多年工程建設的系統的預期結果。理解你大腦中實際發生的事情並不能為這種行為辯護——但它確實使改變成為可能。

無限滑動的設計就是讓人無法逃避

在傳統媒體中——報紙、電視節目、雜誌——都有自然的停止點。頁面結束了。片尾字幕滾動。滑動停止工作。你的大腦接收到完成的信號,轉向其他事情感覺很自然。

Aza Raskin,2006年在Humanized工作時發明無限滑動的設計師,估計這個功能每天造成大約200,000小時的額外滑動。他對此公開表示遺憾。這個設計消除了所有自然的停止點。沒有底部。你的大腦,進化為不斷掃描機會和威脅,沒有內建的信號告訴它要停止。

這不是意外或副作用。這是核心機制。

變化的獎勵:為什麼你無法預測何時停止

造成強迫性滑動的行為機制,是心理學家 B.F. 史金納在 1950 年代發現的。在他對老鼠的實驗中,他發現「間歇性強化」——也就是不按固定規律出現的獎勵,有時按一下槓桿就得到,有時要按五十下才出現——比固定獎勵更能讓老鼠持續按槓桿。這些老鼠幾乎停不下來,因為一旦停下來,就可能錯過下一次獎勵。

社交媒體 的動態是變化多端的獎勵系統。你滑過的大部分內容都是平庸或無關緊要的。但偶爾——無法預測地——會出現一些真正有趣、搞笑或引起情感共鳴的內容。正是這種不可預測性讓你無法在合乎邏輯的時刻停下來。你的大腦已經學會了下一則貼文可能是精彩的。現在放棄意味著可能會錯過它。

多巴胺的高峰不是來自你拿到獎勵,而是來自追尋它。多巴胺本質上是一種預測和動機訊號。在猴子的研究中,當獎勵是不確定的,而不是保證會得到時,多巴胺神經元的活動最持久(Fiorillo et al., 2003)。這就是為什麼滑動瀏覽會讓人停不下來,就算你理智上知道內容根本不值得花時間。

通知陷阱

通知劫持了另一種機制:你大腦的威脅檢測系統。從神經學的角度來看,通知是一個未解決的事件。你的神經系統將未解決的事件視為潛在威脅,直到它們被調查並分類為安全或無關。

2019年發表於Computers in Human Behavior的一項研究發現,即使不查看通知,接收到通知也會產生相當於實際查看通知的認知影響。無論你是否採取行動,大腦都會將注意力資源分配給未解決的刺激。關閉這個循環的唯一方法就是查看它。

應用程式設計師知道這一點。通知系統的設計旨在產生足夠的未知感,使得忽視它們會讓人感到不舒服。應用程式圖示上的紅色徽章並不告訴你裡面有什麼。預覽通知不會顯示完整的訊息。這種故意的不完整性迫使大腦去完成這個循環。

為什麼你在滑動後感覺更糟——卻還是繼續這樣做

大多數重度滑動者報告了一個他們可以清楚描述的模式:他們不享受這個過程,之後感覺更糟,並且幾分鐘內又會再做一次。這看起來很矛盾。為什麼要重複做一些明顯讓你感覺更糟的事情?

你常會讀到有人說,滑手機會「下調你的多巴胺受體」。這在藥物上有研究支持,對手機則沒有。比較確定、也更簡單的說法是:那些你很容易、又很常拿到的獎勵,刺激感會慢慢變弱(habituation,習慣化),但預示這些獎勵的線索仍然很有吸引力。所以每次使用得到的回饋變少了,但想打開 App 的衝動還是很強。

長時間滑手機後那種空虛感,不只是無聊而已。你花了一個小時在那些刻意設計得比日常生活更新奇、更刺激的內容上,而現實中的活動——聊天、閱讀、散步、煮飯——相比之下就顯得平淡。不是因為它們沒有回饋,而是因為你剛把手機放下時,反差太強了。

這形成了一個循環:心情一變得平平的,你就拿起手機想讓自己好一點;之後又覺得更糟,接著再拿起手機想讓自己好一點。每一次循環都會讓這條神經通路再強一點。

這個模式:滑動並不好——它感覺是必要的。從「我享受這個」到「我需要這個」的轉變是條件化多巴胺習慣的標誌,而不是一個有意識的選擇。

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社會比較層面

社交媒體在可變獎勵的基礎上增加了第二個機制:社會比較。人類進化出來的本能是監控自己在群體中的地位,因為地位影響生存。這種監控是自動且在很大程度上是非自願的——你不能簡單地決定不去與他人比較。

社交媒體呈現了他人生活的高度策劃版本:他們的最佳時刻,經過編輯和過濾。Vogel、Rose、Roberts和Eckles(2014)的研究表明,被動的社交媒體消費會可靠地降低自我評價——這並不是因為用戶有意識地認為自己的生活更糟,而是因為比較發生在有意識思考的下方。

結果是,滑動Instagram或TikTok往往會產生特定的情感特徵:一種模糊的不夠好感、對錯過的輕微焦慮,以及尋找更多的衝動——也許是一些能讓你感覺更好的東西,或者一些證據證明你的生活也是可以接受的。這兩種搜尋都不會乾淨地結束。資訊流是無限的。

那為什麼你就不能停止呢?

因為「直接停下來」需要前額葉持續壓過邊緣系統,而邊緣系統正在運行自動化、被制約的反應。邊緣系統更快、耗能更少,而且是在意識之外運作。前額葉比較慢、也比較費力,而在疲倦、壓力大或分心時,最容易被壓垮。

每次你成功忍住不拿起手機,靠的都是意志力——但意志力其實不太可靠,尤其是在你疲倦或壓力大時。每次你沒忍住,也不代表你太弱。只是這個習慣在你做出有意識的決定之前,就先自動啟動了。

解決方案不是更努力地去嘗試,而是改變條件,讓劇本根本不會開始。

究竟是什麼打斷了這個模式

根據上述機制,有效的干預措施是那些要麼防止自動觸發,要麼在行為完全參與之前改變循環的措施:

移除環境中的觸發因素。 桌上的手機、主畫面上的應用程式、通知標籤——這些都是觸發因素。每一個都繞過了你的前額葉皮質,啟動了尋求多巴胺的劇本。移除它們不需要意志力,因為這個決定是在前額葉皮質完全參與的情況下提前做出的。

在觸發和行為之間創造摩擦。 自動的伸手抓取滾動循環在幾秒鐘內就會發生。即使是小的摩擦——把應用程式移到一個資料夾,需要密碼才能打開,將手機放在另一個房間——都會插入一個間隙。這個間隙是意識選擇可以發生的地方。大多數人,在兩秒的暫停後,選擇不去滾動。

故意批量使用手機。 不要反應性地檢查通知(每個觸發都會產生反應),而是指定特定的時間來檢查。這樣可以將連續的變量獎勵計劃轉換為可預測的計劃,這樣的吸引力會大大減少。

撐過那段平淡期。你在剛開始減少用手機的前幾天感受到的那種平淡感是真的——但等反差慢慢變小、新習慣開始穩定後,它就會過去。沒有固定時間表;很多人會在幾週內注意到變化。無聊是暫時的;恢復是持久的。

理解想要和喜歡之間的區別。 神經科學家肯特·貝里奇的研究區分了多巴胺驅動的「想要」系統(驅動渴望和尋求)和鴉片類驅動的「喜歡」系統(產生實際的快樂)。你可以強烈地想要某樣東西,但卻完全不享受它。大多數強迫性滾動是想要而不是喜歡。認識到這一點——注意到「我想拿起手機,但我實際上不會享受它」——在你練習過後,這是一個意外有效的斷路器。

核心轉變: 改變你與手機的關係不是關於紀律,而是設計一個環境和一套習慣,使自動行為變得不那麼自動——並給你的前額葉皮質足夠的空間來做出真正的選擇。

值得思考的問題

當你在沒有決定的情況下拿起手機時,你在那一刻感受到什麼?無聊?焦慮?模糊的社交不適?任務之間的過渡?

觸發因素幾乎從來不是「我想滑動」。通常是某種不舒服的感覺,而手機暫時抑制了這種感覺。識別這種感覺並不會讓衝動消失——但它讓衝動變得可見,而可見的衝動是你可以做出選擇的。如果你在想你的滑動是否已經從沉迷變成真正的問題,我們的手機成癮徵兆指南會帶你了解研究者實際測量的指標。

Sources

  1. Skinner, B.F. (1938). The Behavior of Organisms. Appleton-Century-Crofts.
  2. Stothart, C., Mitchum, A., & Yehnert, C. (2015). The attentional cost of receiving a cell phone notification. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 41(4), 893–897.
  3. Vogel, E.A., Rose, J.P., Roberts, L.R., & Eckles, K. (2014). Social comparison, social media, and self-evaluation. Psychology of Popular Media Culture, 3(4), 206–222.
  4. Berridge, K.C., & Robinson, T.E. (1998). What is the role of dopamine in reward: hedonic impact, reward learning, or incentive salience? Brain Research Reviews, 28(3), 309–369.
  5. Alter, A. (2017). Irresistible: The Rise of Addictive Technology and the Business of Keeping Us Hooked. Penguin Press.
  6. Harris, T. (2016). How Technology is Hijacking Your Mind. Thrive Global.
  7. Fiorillo, C.D., Tobler, P.N., & Schultz, W. (2003). Discrete coding of reward probability and uncertainty by dopamine neurons. Science, 299(5614), 1898–1902.

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